엣지 컴퓨팅 vs 클라우드 컴퓨팅: 실시간 AI의 장단점

엣지 컴퓨팅 vs 클라우드 컴퓨팅: 실시간 AI의 장단점

최근 업계 동향을 보면, 낮은 지연 시간과 향상된 개인정보 보호가 필요한 애플리케이션에서는 엣지 AI의 채택이 증가하는 반면, 대규모 AI 훈련 및 중앙 집중식 분석 분야에서는 여전히 클라우드 컴퓨팅이 주도적인 위치를 차지하고 있습니다. 이 두 기술을 가능한 한 간단하게 살펴보고, 실시간 AI에 더 적합한 선택이 무엇인지 알아보겠습니다. AI는 실제로 어디에서 생각하는가?-스마트폰에 질문을 던졌을 때 거의 즉시…

AI, 센서, 컴퓨팅이 자율주행차를 가능하게 하는 방법

AI, 센서, 컴퓨팅이 자율주행차를 가능하게 하는 방법

인공지능(AI), 컴퓨터 비전, 라이더(LiDAR), 레이더 센서, 기계 학습, 그리고 고성능 컴퓨팅 분야의 놀라운 발전 덕분에 전 세계적으로 자율주행차가 현실이 되어가고 있습니다. AI 기반 로봇택시와 자율주행 시스템은 빠르게 확산되고 있지만, 완전 무인 개인용 자동차가 널리 보급되기까지는 여전히 기술적, 규제적, 안전상의 과제가 남아 있습니다. 이 놀라운 자동차들이 어떻게 “보고”, “생각하고”, “주행”하는지 가능한 한 가장 간단한 방법으로 알아보겠습니다….