무어의 법칙: 컴퓨팅 진화의 원동력
1965년, 인텔의 공동 창립자인 고든 무어는 컴퓨팅 역사상 가장 영향력 있는 예측 중 하나를 내놓았습니다. 그는 ‘무어의 법칙’이라는 개념을 통해 집적 회로의 트랜지스터 수가 약 2년마다 두 배가 될 것이라고 주장했습니다. 이 법칙은 반도체 기술 발전의 청사진이 되어 지난 수십 년 동안 컴퓨팅 진화의 원동력이 되었습니다. 그러나 오늘날 많은 사람이 무어의 법칙이 한계에 도달했는지에 대해…
머신 러닝에서 컴퓨팅의 역할: AI의 미래
빠르게 발전하는 인공지능(AI) 분야에서 컴퓨팅 성능은 머신러닝 시스템의 개발과 성능을 주도하는 초석 역할을 합니다. 흔히 ‘컴퓨팅’이라고 불리는 이 중요한 자원은 방대한 양의 데이터를 처리하여 학습하고 진화하는 신경망과 같은 대규모 AI 모델을 훈련하는 데 필수적인 요소입니다. AI 기술이 발전함에 따라 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 증가하면서 환경과 미래 발전에 미치는 영향에 대한 중요한 질문이 제기되고 있습니다. AI에서…